liugangandClaude
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🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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2.2 KiB
PHP
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#!/usr/bin/env php
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<?php
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/**
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title=测试 aiModel::assembleRequestData();
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timeout=0
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cid=0
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- 步骤1：chat类型正常情况，检查模型名属性model @gpt-3.5-turbo
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- 步骤2：function类型正常情况，检查function_call参数属性function_call @auto
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- 步骤3：completion类型正常情况，检查模型名属性model @gpt-3.5-turbo-instruct
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- 步骤4：缺少必需参数messages，应该返回false @0
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- 步骤5：包含可选参数temperature属性temperature @0.8
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*/
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// 1. 导入依赖（路径固定，不可修改）
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include dirname(__FILE__, 5) . '/test/lib/init.php';
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include dirname(__FILE__, 2) . '/lib/ai.unittest.class.php';
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// 2. 创建测试数据表（assembleRequestData不直接操作数据库，所以这里不需要zenData）
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// 3. 用户登录（选择合适角色）
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su('admin');
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// 4. 创建测试实例（变量名与模块名一致）
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$aiTest = new aiTest();
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// 需要先设置模型配置才能测试assembleRequestData
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$config = new stdclass();
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$config->type = 'openai-gpt35';
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$aiTest->setModelConfigTest($config);
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// 5. 🔴 强制要求：必须包含至少5个测试步骤
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r($aiTest->assembleRequestDataTest('chat', (object)array('messages' => array(array('role' => 'user', 'content' => 'test'))))) && p('model') && e('gpt-3.5-turbo'); // 步骤1：chat类型正常情况，检查模型名
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r($aiTest->assembleRequestDataTest('function', (object)array('messages' => array(array('role' => 'user', 'content' => 'test')), 'functions' => array(), 'function_call' => 'auto'))) && p('function_call') && e('auto'); // 步骤2：function类型正常情况，检查function_call参数
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r($aiTest->assembleRequestDataTest('completion', (object)array('prompt' => 'test prompt', 'max_tokens' => 100))) && p('model') && e('gpt-3.5-turbo-instruct'); // 步骤3：completion类型正常情况，检查模型名
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r($aiTest->assembleRequestDataTest('chat', (object)array('temperature' => 0.8))) && p() && e('0'); // 步骤4：缺少必需参数messages，应该返回false
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r($aiTest->assembleRequestDataTest('chat', (object)array('messages' => array(array('role' => 'user', 'content' => 'test')), 'temperature' => 0.8, 'max_tokens' => 100))) && p('temperature') && e('0.8'); // 步骤5：包含可选参数temperature
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