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DELETE FROM `zt_block` WHERE `type` IN ('news', 'patch', 'plugin', 'puglicclass');
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ALTER TABLE `zt_block` ADD `dashboard` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' AFTER `account`;
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ALTER TABLE `zt_block` CHANGE `block` `code` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' AFTER `module`;
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ALTER TABLE `zt_block` ADD `width` enum ('1', '2', '3') NOT NULL DEFAULT '1' AFTER `code`;
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ALTER TABLE `zt_block` MODIFY `height` smallint(5) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 3 AFTER `width`;
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ALTER TABLE `zt_block` ADD `left` enum('0', '1', '2') NOT NULL DEFAULT '0' AFTER `height`;
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ALTER TABLE `zt_block` ADD `top` smallint(5) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 AFTER `left`;
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ALTER TABLE `zt_block` MODIFY `vision` varchar(10) NOT NULL DEFAULT 'rnd' AFTER `hidden`;
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UPDATE `zt_block` SET `dashboard` = CONCAT(`module`, `type`);
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UPDATE `zt_block` SET `module` = IF(`source` != '', `source`, `code`);
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DROP INDEX account_vision_module_type_order ON `zt_block`;
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ALTER TABLE `zt_block` DROP COLUMN `source`;
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ALTER TABLE `zt_block` DROP COLUMN `type`;
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ALTER TABLE `zt_block` DROP COLUMN `grid`;
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ALTER TABLE `zt_block` DROP COLUMN `order`;
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ALTER TABLE `zt_todo` CHANGE `idvalue` `objectID` mediumint(8) unsigned default '0' NOT NULL AFTER `type`;
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ALTER TABLE `zt_todo` CHANGE `config` `config` VARCHAR(1000) NOT NULL DEFAULT '';
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ALTER TABLE `zt_project` ADD `stageBy` enum('project', 'product') NOT NULL DEFAULT 'product' AFTER `division`;
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UPDATE `zt_project` SET `stageBy` = 'project' WHERE `division` = '0';
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UPDATE `zt_project` SET `stageBy` = 'product' WHERE `division` = '1';
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ALTER TABLE `zt_project` DROP `division`;
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ALTER TABLE `zt_bug` CHANGE `linkBug` `relatedBug` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '';
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ALTER TABLE `zt_product` ADD COLUMN `groups` text NULL AFTER `acl`;
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ALTER TABLE `zt_usercontact` ADD `public` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0;
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UPDATE `zt_usercontact` AS t1, `zt_config` AS t2 SET t1.public = 1 WHERE t2.module = 'my' AND t2.section = 'global' AND t2.key = 'globalContacts' AND FIND_IN_SET(t1.id, t2.value); -- Change it for compatible with dameng.
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DELETE FROM `zt_config` WHERE `module` = 'my' AND `section` = 'global' AND `key` = 'globalContacts';
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ALTER TABLE `zt_testtask` ADD `realBegan` date NULL;
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UPDATE `zt_config` SET `module` = 'bug', `section` = 'browse' WHERE `module` = 'datatable' AND `section` = 'bugBrowse' AND `key` = 'showModule';
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UPDATE `zt_config` SET `module` = 'caselib', `section` = 'browse' WHERE `module` = 'datatable' AND `section` = 'caselibBrowse' AND `key` = 'showModule';
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UPDATE `zt_config` SET `module` = 'execution', `section` = 'bug' WHERE `module` = 'datatable' AND `section` = 'executionBug' AND `key` = 'showModule';
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UPDATE `zt_config` SET `module` = 'execution', `section` = 'story' WHERE `module` = 'datatable' AND `section` = 'executionStory' AND `key` = 'showModule';
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UPDATE `zt_config` SET `module` = 'execution', `section` = 'task' WHERE `module` = 'datatable' AND `section` = 'executionTask' AND `key` = 'showModule';
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UPDATE `zt_config` SET `module` = 'feedback', `section` = 'admin' WHERE `module` = 'datatable' AND `section` = 'feedbackAdmin' AND `key` = 'showModule';
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UPDATE `zt_config` SET `module` = 'product', `section` = 'browse' WHERE `module` = 'datatable' AND `section` = 'productBrowse' AND `key` = 'showModule';
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UPDATE `zt_config` SET `module` = 'project', `section` = 'bug' WHERE `module` = 'datatable' AND `section` = 'projectBug' AND `key` = 'showModule';
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UPDATE `zt_config` SET `module` = 'testcase', `section` = 'browse' WHERE `module` = 'datatable' AND `section` = 'testcaseBrowse' AND `key` = 'showModule';
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-- DROP TABLE IF EXISTS `zt_space`;
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CREATE TABLE `zt_space` (
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`id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
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`name` varchar(200) NOT NULL,
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`k8space` char(64) NOT NULL,
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`owner` char(30) NOT NULL,
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`default` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0,
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`createdAt` datetime NOT NULL,
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`deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0,
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PRIMARY KEY (`id`),
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KEY `name` (`name`)
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) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
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-- DROP TABLE IF EXISTS `zt_instance`;
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `zt_instance` (
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`id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
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`space` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
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`solution` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
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`name` char(50) DEFAULT '',
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`appID` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
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`appName` char(50) NOT NULL DEFAULT '',
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`appVersion` char(20) NOT NULL DEFAULT '',
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`chart` char(50) NOT NULL DEFAULT '',
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`logo` varchar(255) DEFAULT '',
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`version` char(50) NOT NULL DEFAULT '',
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`desc` text,
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`introduction` varchar(500) DEFAULT '',
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`source` char(20) NOT NULL DEFAULT '',
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`channel` char(20) DEFAULT '',
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`k8name` char(64) NOT NULL DEFAULT '',
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`status` char(20) NOT NULL DEFAULT '',
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`pinned` enum('0', '1') NOT NULL DEFAULT '0',
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`domain` char(255) NOT NULL DEFAULT '',
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`smtpSnippetName` char(30) NULL DEFAULT '',
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`ldapSnippetName` char(30) NULL DEFAULT '',
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`ldapSettings` text,
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`dbSettings` text,
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`autoBackup` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0,
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`backupKeepDays` int unsigned NOT NULL DEFAULT 1,
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`autoRestore` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0,
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`env` text,
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`createdBy` char(30) NOT NULL DEFAULT '',
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`createdAt` datetime NOT NULL,
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`deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0,
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PRIMARY KEY (`id`),
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KEY `space` (`space`),
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KEY `k8name` (`k8name`)
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) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
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-- DROP TABLE IF EXISTS `zt_solution`;
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `zt_solution` (
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`id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
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`name` char(50),
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`appID` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
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`appName` char(50) NOT NULL,
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`appVersion` char(20) NOT NULL,
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`version` char(50) NOT NULL,
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`chart` char(50) NOT NULL,
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`cover` varchar(255),
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`desc` text,
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`introduction` varchar(500),
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`source` char(20) NOT NULL,
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`channel` char(20),
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`components` text,
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`status` char(20) NOT NULL,
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`deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0,
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`createdBy` char(30) NOT NULL,
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`createdAt` datetime NOT NULL,
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`updatedDate` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
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PRIMARY KEY (`id`)
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) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `zt_session` (
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`id` varchar(32) NOT NULL,
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`data` mediumtext,
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`timestamp` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
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PRIMARY KEY (`id`),
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KEY `timestamp` (`timestamp`)
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) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `zt_metric` (
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`id` mediumint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
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`purpose` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
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`scope` char(30) NOT NULL DEFAULT '',
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`object` char(30) NOT NULL DEFAULT '',
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`name` varchar(90) NOT NULL DEFAULT '',
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`code` varchar(90) NOT NULL DEFAULT '',
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`unit` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
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`desc` text,
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`definition` text,
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`when` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '',
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`event` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '',
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`cronCFG` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '',
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`time` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '',
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`createdBy` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '',
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`createdDate` datetime DEFAULT NULL,
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`editedBy` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '',
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`editedDate` datetime DEFAULT NULL,
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`order` mediumint unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
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`deleted` enum('0','1') NOT NULL DEFAULT '0',
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PRIMARY KEY (`id`),
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UNIQUE KEY `code` (`code`)
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) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'productplan', '按产品统计的计划总数', 'count_of_plan_in_product', '个', '产品的计划总数，反映产品活跃程度以及产品经理对产品开发节奏的把握。', '产品中计划的个数求和\n过滤已删除的计划\n过滤已删除的产品', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'productplan', '按产品统计的年度新增计划数', 'count_of_annual_created_plan_in_product', '个', '产品年度新增的计划数，反映产品年度活跃情况。', '产品中创建时间为某年的计划个数求和\n过滤已删除的计划\n过滤已删除的产品', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'productplan', '按产品统计的年度完成计划数', 'count_of_annual_finished_plan_in_product', '个', '产品年新增完成计划数', '产品中完成时间为某年的计划个数求和\n过滤已删除的计划\n过滤已删除的产品', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'release', '按产品统计的发布总数', 'count_of_release_in_product', '个', '产品的发布总数', '产品中发布的个数求和\n过滤已删除的发布\n过滤已删除的产品', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'release', '按产品统计的年度新增发布数', 'count_of_annual_created_release_in_product', '个', '产品年新增发布数', '产品中发布时间为某年的发布个数求和\n过滤已删除的发布\n过滤已删除的产品\n过滤无效时间', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('qc', 'product', 'release', '按产品统计的发布上线后的Bug数', 'count_of_released_bug_in_product', '个', '产品发布上线后产生的与本次发布相关的Bug数', '产品中Bug创建时间为某个发布上线后且关联到这个发布版本的Bug个数求和\n过滤已删除的计划\n过滤已删除的产品', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'story', '按产品统计的研发需求总数', 'count_of_story_in_product', '个', '产品的研发需求总数', '产品中研发需求的个数求和\n过滤已删除的研发需求\n过滤已删除的产品', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'story', '按产品统计的已完成研发需求数', 'count_of_finished_story_in_product', '个', '产品的所处阶段为已关闭且关闭原因为已完成的研发需求数', '产品中所处阶段为已关闭且关闭原因为已完成的研发需求个数求和\n过滤已删除的研发需求\n过滤已删除的产品', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'story', '按产品统计的已关闭研发需求数', 'count_of_closed_story_in_product', '个', '产品的已关闭的研发需求数', '产品中阶段为已关闭研发需求的个数求和\n过滤已删除的研发需求\n过滤已删除的产品', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'story', '按产品统计的未关闭研发需求数', 'count_of_unclosed_story_in_product', '个', '产品的研发需求总数与已关闭研发需求个数的差值', '复用：\n按产品统计的研发需求总数\n按产品统计的已关闭研发需求数\n按产品统计的关闭研发需求总数=按产品统计的研发需求总数-按产品统计的已关闭研发需求数', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'story', '按产品统计的已交付研发需求数', 'count_of_delivered_story_in_product', '个', '产品的所处阶段为已发布或关闭原因为已完成的研发需求数', '产品中所处阶段为已发布或关闭原因为已完成的研发需求个数求和\n过滤已删除的研发需求\n过滤已删除的产品', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'story', '按产品统计的无效研发需求数', 'count_of_invalid_story_in_product', '个', '产品的关闭原因为重复、不做、设计如此和已取消的研发需求数', '产品中关闭原因为重复、不做、设计如此和已取消的研发需求个数求和\n过滤已删除的研发需求\n过滤已删除的产品', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'story', '按产品统计的有效研发需求数', 'count_of_valid_story_in_product', '个', '按产品统计的有效研发需求数是指在在产品中被确认为有效的研发需求数量。有效需求指的是符合产品策略和目标，可以实施并且对用户有价值的需求。通过对有效需求的统计，可以帮助团队评估产品需求的质量和重要性，并进行优先级排序和资源分配。较高的有效需求数量通常表示产品的功能和特性满足了用户和市场的期望，有利于实现产品的成功交付和用户满意度。', '', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'story', '按产品统计的研发完成的研发需求数', 'count_of_developed_story_in_product', '个', '产品的所处阶段为研发完毕、测试中、测试完毕、已验收、已发布和关闭原因为已完成的研发需求数', '产品中所处阶段为研发完毕、测试中、测试完毕、已验收、已发布和关闭原因为已完成的研发需求个数求和\n过滤已删除的研发需求\n过滤已删除的产品', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'story', '按产品统计的已立项研发需求的用例覆盖率', 'testcase_coverage_of_projected_story_in_product', '个', '产品的有用例的研发需求相对于研发需求总数的比例', '复用：\n按产品统计的研发需求总数\n公式：\n按产品统计的研发需求用例覆盖率=按产品统计的的有用例研发需求数/按产品统计的研发需求总数\n过滤已删除的研发需求\n过滤已删除的产品', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'story', '按产品统计的年度新增研发需求数', 'count_of_annual_created_story_in_product', '个', '产品年度新增研发需求数', '产品中创建时间为某年的研发需求的个数求和\n过滤已删除的研发需求\n过滤已删除的产品', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'story', '按产品统计的年度完成研发需求数', 'count_of_annual_finished_story_in_product', '个', '产品年度关闭的且关闭原因为已完成的研发需求数', '产品中关闭时间在某年且关闭原因为已完成的研发需求的个数求和\n过滤已删除的研发需求\n过滤已删除的产品', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'story', '按产品统计的年度交付研发需求数', 'count_of_annual_delivered_story_in_product', '个', '产品年度发布或完成的研发需求数', '产品中所处阶段为已发布且发布时间为某年或关闭原因为已完成且关闭时间为某年的研发需求个数求和\n过滤已删除的研发需求\n过滤已删除的产品', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'story', '按产品统计的年度关闭研发需求数', 'count_of_annual_closed_story_in_product', '个', '产品年度关闭的研发需求数', '产品中关闭时间在某年的研发需求的个数求和\n过滤已删除的研发需求\n过滤已删除的产品', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'story', '按产品统计的月度完成研发需求数', 'count_of_monthly_finished_story_in_product', '个', '产品月度关闭的且关闭原因为已完成的研发需求总数', '产品中关闭时间为某年某月且关闭原因为已完成的研发需求的个数求和\n过滤已删除的研发需求\n过滤已删除的产品', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'story', '按产品统计的月度交付研发需求数', 'count_of_monthly_delivered_story_in_product', '个', '产品月度发布或完成的研发需求数', '产品中所处阶段为已发布且发布时间为某年某月或关闭原因为已完成且关闭时间为某年某月的研发需求个数求和\n过滤已删除的研发需求\n过滤已删除的产品', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'story', '按产品统计的月度关闭研发需求数', 'count_of_monthly_closed_story_in_product', '个', '产品月度关闭的研发需求数', '产品中关闭时间为某年某月的研发需求的个数求和\n过滤已删除的研发需求\n过滤已删除的产品', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('rate', 'product', 'story', '按产品统计的研发需求完成率', 'rate_of_finish_story_in_product', '%', '产品已完成研发需求数相对于研发需求总数与无效研发需求数差值的比例', '复用：\n按产品统计的已完成研发需求数\n按产品统计的无效研发需求数\n按产品统计的研发需求总数\n公式：\n按产品统计的研发需求完成率=按产品统计的已完成研发需求数/（按产品统计的研发需求总数-按产品统计的无效研发需求数）*100%', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('rate', 'product', 'story', '按产品统计的研发需求交付率', 'rate_of_delivery_story_in_product', '%', '产品已交付研发需求数相对于研发需求总数与无效研发需求数差值的比例', '复用：\n按产品统计的已交付研发需求数\n按产品统计的无效研发需求数\n按产品统计的研发需求总数\n公式：\n按产品统计的研发需求完成率=按产品统计的已交付研发需求数/（按产品统计的研发需求总数-按产品统计的无效研发需求数）*100%', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'story', '按产品统计的月度新增研发需求数', 'count_of_monthly_created_story_in_product', '个', '产品月度新增研发需求数', '产品中创建时间在某年某月的研发需求的个数求和\n过滤已删除的研发需求\n过滤已删除的产品', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'product', 'story', '按产品统计的所有研发需求规模数', 'scale_of_story_in_product', 'sp/工时/功能点', '产品的研发需求规模数', '产品中研发需求的规模数求和\n过滤已删除的研发需求\n过滤已删除的产品', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'global', 'project', '按全局统计的项目总数', 'count_of_project', '个', '按全局统计的项目总数是指目前系统内的总项目数量。这个度量项可以帮助团队了解当前的项目规模和工作量，并作为项目管理的基础数据之一。项目总数可以涉及不同状态的项目，包括未开始、进行中、已挂起和已关闭的项目。', '所有的项目个数求和\n过滤已删除的项目', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'global', 'project', '按全局统计的未开始项目数', 'count_of_wait_project', '个', '按全局统计的未开始项目数是指目前未启动的项目数量。这个度量项可以帮助团队了解当前需要启动的项目数量和工作规划。', '所有的项目个数求和\n状态为未开始\n过滤已删除的项目', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'global', 'project', '按全局统计的进行中项目数', 'count_of_doing_project', '个', '按全局统计的进行中项目数是指目前正在进行中的项目数量。这个度量项可以帮助团队了解当前正在进行的工作量和资源分配情况，以及项目的执行进度和效率。', '所有的项目个数求和\n状态为进行中\n过滤已删除的项目', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'global', 'project', '按全局统计的已挂起项目数', 'count_of_suspended_project', '个', '按全局统计的已挂起项目数是指因某种原因而暂停或停滞的项目数量。这个度量项可以帮助团队了解存在的挂起项目的数量和原因，并进行适当的调整和解决。', '所有的项目个数求和\n状态为已挂起\n过滤已删除的项目', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'global', 'project', '按全局统计的已关闭项目数', 'count_of_closed_project', '个', '按全局统计的已关闭项目数是指已经完成并关闭的项目数量。这个度量项可以帮助团队了解已经完成的项目数量和整体的项目执行情况。', '所有的项目个数求和\n状态为已关闭\n过滤已删除的项目', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'global', 'project', '按全局统计的未关闭项目数', 'count_of_unclosed_project', '个', '按全局统计的未关闭项目数是指在特定时间范围内未开始或仍然在进行中的项目数量。这个度量项可以衡量项目管理和执行的效率。', '复用：\n按全局统计的已关闭项目数\n按全局统计的项目总数\n公式：\n按全局统计的未关闭项目数=按全局统计的项目总数-按全局统计的已关闭项目数', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'global', 'project', '按全局统计的完成项目中延期完成项目数', 'count_of_delayed_project', '个', '按全局统计的完成项目中延期完成项目数是指超过预定计划时间而关闭的项目数量。这个度量项可以帮助团队评估项目的时间管理和执行能力，并识别延期原因并采取适当措施。较高的延期完成项目数可能需要团队关注项目计划和资源安排的问题。', '所有的项目个数求和\n状态为已关闭\n完成日期>项目启动时的计划截止日期\n过滤已删除的项目', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'global', 'project', '按全局统计的年度新增项目数', 'count_of_annual_created_project', '个', '按全局统计的年度新增项目数是指某年度新启动的项目数量。这个度量项可以帮助团队了解某年度的项目规模和工作负荷，以及项目管理和资源分配的需求。较高的年度新增项目数可能需要团队根据资源和能力进行优先级和规划管理。', '所有的项目个数求和\n创建时间为某年\n过滤已删除的项目', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'global', 'project', '按全局统计的年度关闭项目数', 'count_of_annual_closed_project', '个', '按全局统计的年度关闭项目数是指在某年度完成并关闭的项目数量。这个度量项可以帮助团队了解某年度项目的执行情况和成果，并进行项目交付能力的评估。较高的年度关闭项目数表明团队在项目交付方面具有较高的效率。', '所有的项目个数求和\n关闭时间为某年\n过滤已删除的项目', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'global', 'project', '按全局统计的年度启动项目中按期完成项目数', 'count_of_undelayed_project_which_started', '个', '按全局统计的年度启动项目中按期完成项目数是指在某年度启动的项目中按预定计划时间关闭的项目数量。这个度量项可以帮助团队评估某年度项目的时间管理和执行能力，并衡量项目的进展和交付效果。较高的按时关闭项目数表明团队能够按时交付项目，有助于保持项目的正常进行和客户满意度。', '所有的项目个数求和\n启动时间为某年\n完成日期<=项目启动时的计划截止日期（根据历史记录推算）\n过滤已删除的项目', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('scale', 'global', 'project', '按全局统计的年度完成项目中延期完成项目数', 'count_of_delayed_project_which_finished', '个', '按全局统计的年度完成项目中延期完成项目数是指在某年度完成的项目中按预定计划时间关闭的项目数量。这个度量项可以帮助团队评估某年度项目的时间管理和执行能力，并识别延期原因并采取适当措施。较高的延期关闭项目数可能需要团队关注项目计划和资源安排的问题。', '复用：\n按全局统计的年度关闭项目数\n按全局统计的每年完成项目中按期完成项目数\n公式：\n按全局统计的年度延期完成项目数=按全局统计的年度关闭项目数-按全局统计的每年完成项目中按期完成项目数', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('hour', 'global', 'project', '按全局统计的年度关闭项目的任务预计工时数', 'estimate_of_annual_closed_project', '个', '按全局统计的年度关闭项目的任务预计工时数是指团队或组织在某年度预计需要花费的总工时数。该度量项可以用来评估团队或组织在任务完成方面的工时规划和估算准确性。较准确的年度完成任务预计工时数可以帮助团队更好地安排资源和时间，提高任务的完成效率和进度控制。', '所有项目任务的预计工时数求和\n项目状态为已关闭\n关闭时间为某年\n过滤已删除的项目', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('hour', 'global', 'project', '按全局统计的年度关闭项目的任务消耗工时数', 'consume_of_annual_closed_project', 'h', '按全局统计的年度关闭项目的任务消耗工时数是指在某年度关闭的项目中团队或组织实际花费的总工时数，用于完成任务。该度量项可以用来评估团队或组织在任务执行过程中的工时投入情况和对资源的利用效率。较高的年度关闭项目的任务消耗工时数可能需要审查工作流程和资源分配，以提高工作效率和进度控制。', '所有项目任务的消耗工时数求和\n项目状态为已关闭\n关闭时间为某年\n过滤已删除的项目', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('hour', 'global', 'project', '按全局统计的月度关闭项目的任务消耗工时数', 'consume_of_monthly_closed_project', 'h', '按全局统计的月度关闭项目的任务消耗工时数是指团队或组织在某月内预计需要花费的总工时数，用于完成任务。该度量项可以用来评估团队或组织在任务执行过程中的工时投入情况和对资源的利用效率。较高的月度关闭项目的任务消耗工时数可能需要审查工作流程和资源分配，以提高工作效率和进度控制。', '所有项目任务消耗工时数求和\n项目状态为已关闭\n关闭时间为某年某月\n过滤已删除的项目', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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INSERT INTO `zt_metric`(`purpose`, `scope`, `object`, `name`, `code`, `unit`, `desc`, `definition`, `when`, `event`, `cronCFG`, `time`, `createdBy`, `createdDate`, `editedBy`, `editedDate`, `order`, `deleted`) VALUES ('hour', 'global', 'project', '按全局统计的年度已关闭项目投入总人天', 'hour_of_annual_closed_project', '人天', '按全局统计的年度关闭项目投入总人天是指在某年度关闭项目的团队总共投入的工作天数。该度量项可以用来评估项目的人力资源投入情况。投入总人天的增加可能意味着项目投入的工作时间和资源的增加。', '复用：\n按全局统计的年度关闭项目消耗工时数\n公式：\n按全局统计的年度关闭项目投入总人天=按全局统计的年度已关闭项目任务的消耗工时数/后台配置的每天可用工时', 'realtime', '', '', '', '', NULL, '', NULL, '0', '0');
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